Mixture models as a useful tool for identifying co-expressed genes from RNA-seq data - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Mixture models as a useful tool for identifying co-expressed genes from RNA-seq data

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio]

Andrea Rau  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-04173238

Soumis le : vendredi 28 juillet 2023-16:16:12

Dernière modification le : samedi 27 avril 2024-03:13:57

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04173238 , version 1 (28-07-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04173238 , version 1

Citer

Andrea Rau, Antoine Godichon-Baggioni, Gilles Celeux, Marie-Laure Martin-Magniette, Cathy Maugis. Mixture models as a useful tool for identifying co-expressed genes from RNA-seq data. MiMo Workshop on mixture models, Apr 2021, Online, France. ⟨hal-04173238⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

AGROPARISTECH UNIV-TLSE2 CNRS INRIA UNIV-EVRY INSA-TOULOUSE INSMI IMT LM-ORSAY UT1-CAPITOLE MIA-PARIS INRIA2 IPS2 UNIV-PARIS-SACLAY LPSM INSA-GROUPE SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES INRAE UP-SCIENCES GENETIQUE_ANIMALE GS-MATHEMATIQUES GS-COMPUTER-SCIENCE GS-BIOSPHERA GS-LIFE-SCIENCES-HEALTH UNIV-UT3 UT3-TOULOUSEINP GABI MATHNUM SAPS BIOLOGIE_ET_AMELIORATION_DES_PLANTES
60 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More