Mécatronique et deep learning au service de l’automatisation des suivis de biodiversité en forêt - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement

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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Mécatronique et deep learning au service de l’automatisation des suivis de biodiversité en forêt

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Christophe Bouget

Fonction : Auteur
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IdHAL : christophebouget
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IdRef : 080642012

Ecosystèmes forestiers

Bernard Benet

Fonction : Auteur
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Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213

Marion Gosselin

Fonction : Auteur
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Ecosystèmes forestiers

Yann Dumas

Fonction : Auteur
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IdHAL : yann-dumas

Ecosystèmes forestiers

Frédéric Archaux

Fonction : Auteur
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IdHAL : frederic-archaux
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Ecosystèmes forestiers

Guilhem Parmain

Fonction : Auteur
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Ecosystèmes forestiers

Carl Moliard

Fonction : Auteur

Ecosystèmes forestiers

Aurélien Sallé

Fonction : Auteur
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Laboratoire de Biologie des Ligneux et des Grandes Cultures

Lucie Vincenot

Fonction : Auteur
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Etude et Compréhension de la biodiversité

Carlos Lopez-Vaamonde

Fonction : Auteur
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Institut de recherche sur la biologie de l'insecte

Zoologie forestière

Domaines

Sciences de l'environnement Sciences de l'ingénieur [physics]

Fichier principal

Vignette du fichier

biocapt_orleans2022.pdf (4.52 Mo)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Christophe Bouget : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-04186404

Soumis le : mercredi 23 août 2023-16:51:28

Dernière modification le : jeudi 25 avril 2024-03:13:13

Dates et versions

hal-04186404 , version 1 (23-08-2023)

Identifiants

HAL Id : hal-04186404 , version 1

Citer

Christophe Bouget, Bernard Benet, Marion Gosselin, Yann Dumas, Frédéric Archaux, et al.. Mécatronique et deep learning au service de l’automatisation des suivis de biodiversité en forêt. Séminaire d’avancement des projets exploratoires du MP Biosefair, MP Biosefair, Oct 2022, Orléans, France. ⟨hal-04186404⟩

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