Evapotranspiration mapping from remote sensing data: uncertainties and ensemble estimates based on multimodel-multidata simulations - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Evapotranspiration mapping from remote sensing data: uncertainties and ensemble estimates based on multimodel-multidata simulations

Domaines

Sciences de l'environnement Interfaces continentales, environnement Bioclimatologie
Fichier principal
Vignette du fichier
Olioso_evapotranspiration_RAQRS_2022.pdf (2.93 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

albert olioso  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-04233982

Soumis le : lundi 9 octobre 2023-21:34:22

Dernière modification le : jeudi 7 novembre 2024-16:14:04

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04233982 , version 1 (09-10-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04233982 , version 1

Citer

Albert Olioso, Simon Carrière, Aubin Allies, Hugo Desrutins, José Sobrino, et al.. Evapotranspiration mapping from remote sensing data: uncertainties and ensemble estimates based on multimodel-multidata simulations. Recent Advances in Quantitative Remote Sensing (RAQRS), Universitat de Valencia, Sep 2022, Valencia, Spain. ⟨hal-04233982⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

IRD INSU METEO UNIV-AVIGNON EPHE CNRS OMP OMP-CESBIO HSM METIS_UMR7619 PSL UNIV-MONTPELLIER SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES INRAE EMMAH INRAEOCCITANIETOULOUSE URFM UNIV-UT3 UT3-TOULOUSEINP DPT_ECODIV INRAEPACA
47 Consultations
19 Téléchargements

Partager

More