Calibrating a hydrological model robustly to rain perturbations with stochastic surrogates - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Calibrating a hydrological model robustly to rain perturbations with stochastic surrogates

Domaines

Applications [stat.AP] Optimisation et contrôle [math.OC] Hydrologie
Fichier principal
Vignette du fichier
Slides_lefemanu_2023_RADISIC.pdf (2.25 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Katarina Radišić  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-04383513

Soumis le : mardi 9 janvier 2024-17:57:12

Dernière modification le : vendredi 26 avril 2024-13:10:43

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04383513 , version 1 (09-01-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04383513 , version 1

Citer

Katarina Radišić, Claire Lauvernet, Arthur Vidard. Calibrating a hydrological model robustly to rain perturbations with stochastic surrogates. LEFE/MANU 2023 - Colloque sur les Méthodes mathématiques et numériques, Météo France, Jun 2023, Toulouse, France. ⟨hal-04383513⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UGA CNRS INRIA INSMI LJK LJK_MAD LJK-MAD-AIRSEA INRIA2 TDS-MACS INRAE INRAE-AQUA RIVERLY
14 Consultations
11 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More