L’évaluation de ce service dans des paysages complexes est soumis à de multiples challenges car il dépend principalement de la capacité des abeilles à se déplacer dans leur environnement à la recherche de ressources (florales et sites de nidification). Les modèles actuels, utilisent principalement comme proxy pour évaluer ce service des kernels de déplacement (module de pollinisation de la plateforme InVEST ; Lonsdorf et al. 2009) ou des marches aléatoires (Becher et al. 2016; Häussler et al. 2017). Ces modèles ne prennent ainsi pas en compte l’effet de la mosaı̈que paysagère sur la capacité de déplacement des abeilles sauvages et la pollinisation. Il a cependant été montré que les abeilles sont sensibles à la structure et la composition du paysage lors de leur déplacement (Griffin et Haddad 2021; Moroń et al. 2017; Hadley et Betts 2012). SimOı̈ko est un modèle individu-centré dont les déplacements de recherche alimentaire des individus sont définis de manière plus réaliste grâce à l’intégration du simulateur stochastique de mouvement (SMS) (Palmer, Coulon, et Travis 2011) qui intègre la perméabilité des éléments du paysage, l’attractivité et la qualité des ressources (Coulon et al. 2015; Moulherat 2014). A partir de données de captures d’abeilles sauvages dans la zone atelier vallées et coteaux de Gascogne en avril 2016, une espèce a été sélectionnée Lasioglossum marginatum pour sa contribution à la pollinisation des cultures de colza (Perrot et al. 2018; Bailey 2014). Les probabilités de visite florale obtenues en prenant en compte la perméabilité de la mosaı̈que paysagère (SimOı̈ko) seront comparées avec celles obtenues avec le modèle InVEST dans les cultures de colza de la zone d’étude et évaluées au regards des abondances réelles de Lasioglossum marginatum.