French pesticide purchase data spatialised at the municipality level
Les données d’achat des pesticides en France spatialisées à l’échelle de la commune
Résumé
Pesticide purchase data in France are published annually at the ZIP code level. Howerver, this spatial resolution is often too coarse in rural areas, which are noneless the most affected by sanitary and environmental impacts associated with pesticide use. This paper proposes a method to disaggregate these data to the French municipal level (i.e., « commune »), thereby facilitating spatial monitoring and integration with other datasets. The proposed approach is based on: (i) information on authorised pesticide application doses; and (ii) a geographical layer that accurately delineates surfaces subject to phytosanitary treatments. This method enables the precise allocation of more than 95% of the total quantity of active substances for the period between 2015 and 2020. These data can be used in epidemiology, agronomy, ecology, and economics, to investigate issues related to public health, agricultural systems, diffuse pollution and environmental damages.
Anualmente se publican datos sobre la venta de pesticidas en Francia la cual señala el código postal del comprador. En general tal escala no permite localizar con precisión sus efectos en las zonas rurales, pese a ser estas las de mayor de interés a la hora de analizar los impactos sanitarios y ambientales vinculados con el uso de pesticidas. En este artículo proponemos un método para proyectar las compras de pesticidas a escala comunal y dejar a disposición de diferentes usuarios estos para su uso o articular con otras fuentes. Para tal fin, se analizan (i) las tasas de aplicación máxima autorizadas; y (ii) una base de datos geográfica original que compila todas las superficies susceptibles a tratamientos fitosanitarios. El método implementado permite localizar con mayor precisión más del 95 % de la cantidad de sustancias activas total entre los años 2015 a 2020. Además, los datos producidos pueden facilitar estudios en el ámbito de la epidemiologia, agronomía o economía, en relación con problemáticas de salud pública, sistemas de producción agrícola, contaminación ambiental y sus efectos.
Les données d’achat des pesticides en France sont publiées annuellement à l’échelle des codes postaux. Or, cette échelle est souvent trop vaste dans les zones rurales, qui sont pourtant concernées au premier chef par les enjeux sanitaires et environnementaux liés à l’usage de ces produits. Cet article propose une méthode pour ramener ces données à l’échelle communale, afin de faciliter leur suivi dans l’espace et leur appariement à d’autres données. Notre méthode s’appuie sur : (i) des informations concernant les doses d’application autorisées de pesticide ; et (ii) sur une couche géographique représentant finement les surfaces susceptibles de recevoir des traitements. La méthode de spatialisation employée permet de localiser finement plus de 95 % de la quantité de substances actives totale pour les années de 2015 à 2020. Ces données peuvent être utilisées en épidémiologie, agronomie, écologie et économie, pour des études traitant des problématiques de santé publique, des systèmes agricoles, des pollutions diffuses et des dommages environnementaux.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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Est complété par 10.57745/FCQKYQ Jeu de données Lision, Olivier; Lungarska, Anna; Poméon, Thomas, 2026, "[Cybergeo] Extraction à la commune des données de la BNV-D spatialisée 2015 - 2020 (parquet)", https://doi.org/10.57745/FCQKYQ, Recherche Data Gouv, V1
https://doi.org/10.57745/EJQWUZ, Lision, Olivier; Lungarska, Anna; Poméon, Thomas, 2026, "[Cybergeo] Extraction à la commune des données de la BNV-D spatialisée 2015 - 2020 (csv)"
Cite 10.57745/EJQWUZ Jeu de données Lision, Olivier; Lungarska, Anna; Poméon, Thomas, 2026, "[Cybergeo] Extraction à la commune des données de la BNV-D spatialisée 2015 - 2020 (csv)", https://doi.org/10.57745/EJQWUZ, Recherche Data Gouv, V1
Cite 10.57745/FCQKYQ Jeu de données Lision, Olivier; Lungarska, Anna; Poméon, Thomas, 2026, "[Cybergeo] Extraction à la commune des données de la BNV-D spatialisée 2015 - 2020 (parquet)", https://doi.org/10.57745/FCQKYQ, Recherche Data Gouv, V1