Cette thèse propose de répondre, par l'analyse d'images aériennes à très haute résolution spatiale, aux besoins en information des gestionnaires de territoires viticoles. Trois méthodes ont été développées et comparées pour la détection des parcelles de vigne. Elles sont basées sur la reconnaissance de textures orientées et périodiques et utilisent soit une analyse par cooccurrence (indice Contrast d'Haralick) soit une analyse fréquentielle (transformée de Fourier et filtres de Gabor). Le calcul de la transformée de Fourier sur fenêtre glissante fournit les meilleurs résultats avec une segmentation des parcelles en polygones ainsi qu'une caractérisation précise de l'orientation des rangs et de la distance interrang. Ces caractéristiques permettent ensuite l'extraction et l'étude détaillée de chaque rang de vigne, avec pour objectifs : 1) d'améliorer le contour des parcelles segmentées, 2) de détecter les pieds manquants et 3) de caractériser les interrangs. Ces travaux de thèse ont permis de répondre à l'essentiel de la demande des utilisateurs par la mise en place d'un processus semi-automatique de détection, segmentation et caractérisation de la vigne.