Mining and learning from spatio-temporal data: examples and perspectives - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Hdr Année : 2016

Mining and learning from spatio-temporal data: examples and perspectives

Fouille de données et apprentissage sur des données spatio-temporelle : exemples et perspectives

Résumé

My research activities are related to the fields of Data Mining, Data Base and Machine Learning. The main goal of my work is the development of new techniques and algorithms to manage and analyze large amounts of heterogeneous data with a major emphasis on data involving spatial and temporal characteristics (i.e. satellite images, environmental data, sensor data, etc...).

Mots clés

HDR
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Dates et versions

tel-02605252 , version 1 (16-05-2020)

Identifiants

Citer

Dino Ienco. Mining and learning from spatio-temporal data: examples and perspectives. Environmental Sciences. HDR en Informatique, Université de Montpellier, 2016. ⟨tel-02605252⟩
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