A criterion for measuring the degree of connectedness in linear models of genetic evaluation
Un critere de mesure du degre de connexion en modeles lineaires d'evaluation genetique
Résumé
A criterion for measuring the degree of connectedness between factors arising in linear models of genetic evaluation is derived on theoretical grounds. Under normality and in the case of 2 fixed factors (ө,ø), this criterion is defined as the Kullback-Leibler distance between the joint distribution of the maximum likelihood (ML) estimators of contrasts among ө and ø levels respectively and the product of their marginal distributions. This measure is extended to random effects and mixed linear models. The procedure is illustrated with an example of genetic evaluation based on an animal model with phantom groups.
Cet article établit sur des bases théoriques un critère de mesure du degré de connexion entre facteurs d’un modèle linéaire d’évaluation génétique. Sous l’hypothèse de normale et dans le cas de 2 facteurs fixés (ө,ø), ce critère est défini par la distance de Kullback-Leibler entre, d’une part la densité conjointe des estimateurs du maximum de vraisemblance (ML) de contrastes entre niveaux de ө et ø respectivement et, d’autre part, le produit de leurs densités marginales. La mesure est généralisée au cas de facteurs aléatoires et de modèles mixtes. Cette procédure est illustrée par un exemple d’évaluation génétique par modèle animal comportant des effets de groupe fantôme.
Domaines
Génétique
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