Diurnal observations of feeding choices in grazing horses correctly predict their daily diet composition - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Applied Animal Behaviour Science Année : 2022

Diurnal observations of feeding choices in grazing horses correctly predict their daily diet composition

Résumé

Bien que cela prenne du temps, effectuer directementobservationsde laalimentation les choixdepâturageherbivores reste la méthode de référence car elle ne nécessite aucun échantillonnage destructif de la végétation et limite les biais liés à l'utilisation de marqueurs indirects. C'est aussi la seule méthode pour caractériser l'utilisation des parcelles de végétation. Cesobservationssont généralement effectués pendant ladiurnepériode uniquement ; cependant, les équidés broutent 16 h par jour en moyenne, avec 20 à 50 % de leurpâturagesurvenant pendant la période nocturne. L'objectif de cet article était de tester la représentativité dediurne observationsdeles chevaux'alimentation les choixcaractériser leurdu quotidien diète. Nous avons utilisé un ensemble de données expérimentales de 54 pairesobservationsde ladiurneetdu quotidien(période de 24h)diète composition dans les chevaux pâturageun pâturage avec des caractéristiques d'herbe différentes selon la charge et la saison. Quatre classes de piqûres ont été considérées en fonction de la hauteur de l'herbe et du stade de végétation, qui sont des facteurs clés affectant la sélection parles chevaux. Le H0 indiquait que le 24-hobservationsdeles chevaux'alimentation les choixparmi les quatre types de morsures pourraient êtrecorrectementprédit pardiurne observations. En utilisant un test du chi carré d'adéquation à une distribution multinomiale, nous nous attendions à ce que l'ensemble de variables suive une distribution du chi carré, avec k-1 (k = quatre types de morsures) degrés de liberté, sous H0. Nous avons d'abord utilisé un test de Kolmogorov-Smirnov, qui a montré des valeurs observées adéquates par rapport à la distribution attendue (p = 0,67). Ensuite, une approche bayésienne a été utilisée pour estimer la distribution du chi carré avec le paramètre υ qui correspondait le mieux à nos données, et nous avons constaté que la probabilité que H0 soit vraie, définie comme p (υ ≤ 3), était égale à p = 0,92. Une analyse des résidus du chi carré n'a révélé aucun biaisdansla prédiction des différents types de morsure. Enfin, les indices de similarité Bray-Curtis utilisés pour caractériser la qualité des prédictions étaient très élevés (c'est-à-dire > 90 %) quels que soient le taux de chargement et la saison. Tous ces résultats indiquent un haut niveau de confiancedansl'hypothèse que les effets de la structure du gazon surdu quotidien diète compositiondepâturage les chevauxpeut être prédit pardiurne observations. Cette avancée méthodologique permettra d'augmenter le nombre deobservationjours et animauxdansétudes futures et définir avec précision le nombre de facteurs pouvant être testés simultanément.

Dates et versions

hal-03683026 , version 1 (31-05-2022)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

Citer

Géraldine Fleurance, Nicolas Rossignol, Bertrand Dumont. Diurnal observations of feeding choices in grazing horses correctly predict their daily diet composition. Applied Animal Behaviour Science, 2022, 252, pp.105652. ⟨10.1016/j.applanim.2022.105652⟩. ⟨hal-03683026⟩

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