Using eQTL networks to decipher the architecture of complex traits - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Cours Année : 2023

Using eQTL networks to decipher the architecture of complex traits

Maud Fagny
Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale)
CV

Domaines

Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]
Fichier principal
Vignette du fichier
2023_12_07_NCMM_PhDCourse.pdf (5.45 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence : CC BY NC ND - Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Maud Fagny  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-04330996

Soumis le : vendredi 8 décembre 2023-11:31:15

Dernière modification le : lundi 22 avril 2024-15:43:34

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04330996 , version 1 (08-12-2023)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

  • HAL Id : hal-04330996 , version 1

Citer

Maud Fagny. Using eQTL networks to decipher the architecture of complex traits. Doctoral. NCMM PhD Course in Multi-Omics, NCMM, Oslo, Norway. 2023. ⟨hal-04330996⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

AGROPARISTECH CNRS GQE UNIV-PARIS-SACLAY INRAE GS-BIOSPHERA GS-LIFE-SCIENCES-HEALTH BIOLOGIE_ET_AMELIORATION_DES_PLANTES
4 Consultations
8 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More