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Validation de la méthode de quantification de l’azote par analyseur élémentaire méthode Dumas et détermination des conditions d’utilisation d’après son incertitude de mesure et son seuil de discrimination
Résumé : De nombreuses études biologiques ont pour objectif de mettre en évidence des différences de
concentration pour un analyte donné entre des individus ou entre des traitements expérimentaux. Pour répondre à
cet objectif, il faut disposer d’une méthode d'analyse adaptée, capable de détecter ces différences. La validation
de méthode mise en œuvre dans la politique qualité INRAE permet de modéliser et d’évaluer l’incertitude de
mesure et de calculer le seuil de discrimination des méthodes analytiques. Dans le travail présenté ici, nous avons
appliqué ces techniques de validation à une méthode de dosage de l’azote dans de la farine de blé par analyseur
élémentaire. Nous avons modélisé l’incertitude de mesure dans trois conditions de répétitions techniques (RT)
c’est-à-dire en obtenant la valeur des échantillons de validation à partir d’une, deux ou trois répétitions de mesure.
L’augmentation du nombre de RT permet d’améliorer l’incertitude de mesure de la méthode et sa capacité à
discriminer des teneurs proches. Les résultats obtenus permettent de mieux connaitre la méthode utilisée et de
définir a priori les conditions de son utilisation en matière de nombre de mesures qu’il lui faut effectuer, en
définissant la taille minimale du lot expérimental ou le nombre de RT, qui lui permettront de détecter une différence
potentielle à mesurer entre deux lots expérimentaux et, par conséquent, de conseiller objectivement un
commanditaire sur le schéma expérimental à suivre.
https://hal.inrae.fr/hal-03184227
Contributor : Nathalie Bernard <>
Submitted on : Wednesday, April 7, 2021 - 3:13:05 PM
Last modification on : Saturday, May 29, 2021 - 3:08:12 AM
Contributor : Nathalie Bernard <>
Submitted on : Wednesday, April 7, 2021 - 3:13:05 PM
Last modification on : Saturday, May 29, 2021 - 3:08:12 AM
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2021_Alvarez_Art2_CT105.pdf
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