Regression trees to identify combinations of farming practices that achieve the best overall intrinsic quality of milk - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Journal of Dairy Science Year : 2022

Regression trees to identify combinations of farming practices that achieve the best overall intrinsic quality of milk

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Abstract

De nombreuses études au cours des 30 dernières années ont montré les effets des pratiques agricoles sur les composés du lait. Des combinaisons de pratiques peuvent avoir des effets antagonistes ou synergiques sur les composés du lait, mais ces effets combinés restent sous-étudiés. La recherche doit se concentrer sur la qualité intrinsèque globale du lait (incluant les dimensions sensorielles, technologiques, sanitaires et nutritionnelles) et identifier les combinaisons qui peuvent l'optimiser. L'objectif de cette étude était d'identifier quelles combinaisons de pratiques d'élevage obtenaient les meilleurs scores pour les dimensions sensorielles, technologiques, sanitaires, nutritionnelles et pour la qualité intrinsèque globale du lait. Quatre-vingt-dix-neuf fermes privées ont été visitées une fois chacune pour échantillonner leur lait en vrac et étudier leurs pratiques agricoles. Les pratiques enquêtées concernaient les caractéristiques du troupeau, la gestion de l'alimentation, les conditions d'hébergement, et les conditions de traite et de stockage du lait le jour de l'essai. Des analyses de lait de tank ont ​​été conçues pour évaluer la qualité intrinsèque globale du lait pour 2 produits cibles : le fromage au lait cru et le lait demi-écrémé UHT. Des arbres de régression ont ensuite été utilisés pour identifier les combinaisons de pratiques agricoles qui ont obtenu les meilleurs scores sur chaque dimension et sur la qualité intrinsèque globale du lait. La race et le régime alimentaire (type de fourrage) étaient les facteurs les plus influents pour les dimensions sensorielles et sanitaires et pour les scores des dimensions technologiques et nutritionnelles, respectivement, dans l'évaluation du fromage. La qualité globale du fromage était fortement corrélée positivement avec ces scores à 4 dimensions. Par conséquent, la race et le régime alimentaire sont apparus comme les pratiques les plus influentes dans l'arbre de régression pour la qualité globale du fromage. Cependant, les combinaisons de pratiques ayant abouti aux meilleurs scores de qualité diffèrent selon la dimension étudiée et le produit visé. Cela suggère que les conseils sur les pratiques d'élevage pour améliorer la qualité intrinsèque du lait doivent être adaptés en fonction de la destination finale du lait collecté. Cette approche innovante combinant des données à la ferme et des arbres de régression fournit aux gestionnaires d'exploitations un outil précieux et pratique pour hiérarchiser les pratiques en fonction de leur rôle dans l'élaboration de la qualité du lait, et pour identifier les combinaisons de pratiques qui favorisent une bonne qualité du lait et les seuils ou modalités de pratique. nécessaires pour y parvenir. Cela suggère que les conseils sur les pratiques d'élevage pour améliorer la qualité intrinsèque du lait doivent être adaptés en fonction de la destination finale du lait collecté. Cette approche innovante combinant des données à la ferme et des arbres de régression fournit aux gestionnaires d'exploitations un outil précieux et pratique pour hiérarchiser les pratiques en fonction de leur rôle dans l'élaboration de la qualité du lait, et pour identifier les combinaisons de pratiques qui favorisent une bonne qualité du lait et les seuils ou modalités de pratique. nécessaires pour y parvenir. Cela suggère que les conseils sur les pratiques d'élevage pour améliorer la qualité intrinsèque du lait doivent être adaptés en fonction de la destination finale du lait collecté. Cette approche innovante combinant des données à la ferme et des arbres de régression fournit aux gestionnaires d'exploitations un outil précieux et pratique pour hiérarchiser les pratiques en fonction de leur rôle dans l'élaboration de la qualité du lait, et pour identifier les combinaisons de pratiques qui favorisent une bonne qualité du lait et les seuils ou modalités de pratique. nécessaires pour y parvenir.

Dates and versions

hal-03903684 , version 1 (16-12-2022)

Identifiers

Cite

L. Rey-Cadilhac, A. Ferlay, M. Gelé, S. Léger, C. Laurent. Regression trees to identify combinations of farming practices that achieve the best overall intrinsic quality of milk. Journal of Dairy Science, 2022, ⟨10.3168/jds.2022-22486⟩. ⟨hal-03903684⟩
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